B/S模式，使用ssm+springboot+mybatis。可以直接复用相关的代码，或者稍微对原代码进行修改，使得其满足于本系统的相关需求。用户可以根据自身需要，选择相关的菜单按钮操作本系统。在功能模块中，添加了相关的使用提示信息，方便用户更好更快的了解和使用本系统。

该项目是基于深度学习的汽车图像识别系统，主要使用的是YOLOv8。并进行相关的改进和系统的呈现。本文所使用的数据集Road Vehicle Images Dataset来源于知名的开源数据平台Kaggle。

医院住院部管理系统是一款通用性极强的医院管理系统，该系统囊括了从病人入院、住院管理到出院结算的全过程。并分为了管理员、主治医生、病人三种角色。该系统适用于各类医院，包括综合医院、专科医院以及社区医院等。

通过交互式的按钮选择，可以选择显示特定类别的检测结果，同时在图像上显示每个类别的计数信息。当点击运行时，程序会将trafic-data数据集里的照片转换成视频呈现在窗口中。同时，视频中的每一帧照片都被加上本人的姓名和学号作为水印，以及三个按钮：“all”，“person”，“car”。分别代表着检测不同的目标类别。一共有22种类别。