人工智能算法，深度学习算法学习，包含线性回归、逻辑回归、无监督学习、决策树、概率图、深度学习、pytouch、TensorFlow、transform、nlp等
claw code学习使用，对代码进行注释，并建立简单的demo进行核心学习
使用langchain实现一个简单的claude code，主要用于claude code的架构学习
使用yolo、sam等小模型加vllm，构建训推一体化训推平台。平台包含视频源解析，大模型自动决策应该使用小模型进行检测，小模型检测后使用大模型进行低置信度的进一步检测。对检测错误的数据进行收集自动化标注，数据量够厚，并在空闲时间对小模型进行自动化训练，训练结果如果远超原模型，进行自动化模型替换。并增加告警智能体，根据用户的要求进行预警频率等进行控制
云原生学习 kubernetes学习、笔记、实操
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