基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
🔥🔥🔥国内首个Spring Cloud微服务化RBAC的管理平台，核心采用Spring Boot 2.4、Spring Cloud 2020.0.0 & Alibaba，前端采用d2-admin中台框架。 🔝 🔝 记得上边点个star 关注更新
我们设计了一种晶体粒子测量统计系统，基于YOLOv5算法实现晶粒的形状识别，包括球体、立方体、双锥体等。系统能够实时统计不同形状晶粒的数量，并根据检测框大小计算晶粒直径。此外，系统还能够自动绘制晶粒类别及直径分布的柱状图。我们采用PyQt5框架构建了用户界面，使得系统操作更加友好和直观。
最近更新: 1年多前🚀 基于 Gradio 的 YOLOv8 通用计算机视觉演示系统，集成目标检测、OBB定向目标检测、图像分割和图像分类于一体，可自定义检测模型。
最近更新: 1年多前
