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前端AI应用

人工智能技术的快速发展带动了计算机视觉、自然语言处理领域的产业升级。另外，随着PC和移动设备上算力的稳步增强、模型压缩技术迭代更新以及各种创新需求的不断催生，在浏览器中部署AI模型实现前端智能已经具备了良好的基础条件。 针对前端部署AI深度学习模型困难的问题，百度开源了Paddle.js前端深度学习模型部署框架，可以很容易的将深度学习模型部署到前端项目中。

Paddle.js简介

Paddle.js是百度PaddlePaddle的web方向子项目，是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。Paddle.js可以加载PaddlePaddle动转静的模型，经过Paddle.js的模型转换工具paddlejs-converter转换成浏览器友好的模型，易于在线推理预测使用。Paddle.js支持WebGL/WebGPU/WebAssembly的浏览器中运行，也可以在百度小程序和微信小程序环境下运行。

简言之，利用Paddle.js，我们可以在浏览器、小程序等前端应用场景上线AI功能，包括但不限于目标检测，图像分割，OCR，物品分类等AI能力。

Web Demo使用

在浏览器中直接运行官方demo参考文档

demo名称	web demo目录	可视化
目标检测	ScrewDetection、FaceDetection
人像分割背景替换	HumanSeg
物体识别	GestureRecognition、ItemIdentification
OCR	TextDetection、TextRecognition

微信小程序Demo使用

在微信小程序运行官方demo参考文档

Contributor

感谢飞桨开发者专家(PPDE) 陈千鹤(github: chenqianhe)贡献的Web demo, 小程序。