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YOLOv7End2EndORT 部署实现来自YOLOv7分支代码，和基于COCO的预训练模型。注意，YOLOv7End2EndORT是专门用于推理YOLOv7中导出模型带ORT_NMS 版本的End2End模型，不带nms的模型推理请使用YOLOv7类，而 TRT_NMS 版本的End2End模型请使用YOLOv7End2EndTRT进行推理。
# 下载yolov7模型文件
wget https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/yolov7.pt
# 导出带ORT_NMS的onnx格式文件 (Tips: 对应 YOLOv7 release v0.1 代码)
python export.py --weights yolov7.pt --grid --end2end --simplify --topk-all 100 --iou-thres 0.65 --conf-thres 0.35 --img-size 640 640 --max-wh 640
# 导出其他模型的命令类似 将yolov7.pt替换成 yolov7x.pt yolov7-d6.pt yolov7-w6.pt ...
为了方便开发者的测试，下面提供了YOLOv7End2EndORT导出的各系列模型，开发者可直接下载使用。（下表中模型的精度来源于源官方库）
| 模型 | 大小 | 精度 |
|---|---|---|
| yolov7-end2end-ort-nms | 141MB | 51.4% |
| yolov7x-end2end-ort-nms | 273MB | 53.1% |
| yolov7-w6-end2end-ort-nms | 269MB | 54.9% |
| yolov7-e6-end2end-ort-nms | 372MB | 56.0% |
| yolov7-d6-end2end-ort-nms | 511MB | 56.6% |
| yolov7-e6e-end2end-ort-nms | 579MB | 56.8% |
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