代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 PaddlePaddle/FastDeploy 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
访问YOLOv5Face官方github库,按照指引下载安装,下载yolov5s-face.pt
模型,利用 export.py
得到onnx
格式文件。
下载yolov5face模型文件
Link: https://pan.baidu.com/s/1fyzLxZYx7Ja1_PCIWRhxbw Link: eq0q
https://drive.google.com/file/d/1zxaHeLDyID9YU4-hqK7KNepXIwbTkRIO/view?usp=sharing
导出onnx格式文件
PYTHONPATH=. python export.py --weights weights/yolov5s-face.pt --img_size 640 640 --batch_size 1
onnx模型简化(可选)
onnxsim yolov5s-face.onnx yolov5s-face.onnx
为了方便开发者的测试,下面提供了YOLOv5Face导出的各系列模型,开发者可直接下载使用。(下表中模型的精度来源于源官方库)
模型 | 大小 | 精度 |
---|---|---|
YOLOv5s-Face | 30MB | 94.3 |
YOLOv5s-Face-bak | 30MB | - |
YOLOv5l-Face | 181MB | 95.8 |
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