PP-TinyPose 模型部署

模型版本说明

目前FastDeploy支持如下模型的部署

PP-TinyPose模型导出，请参考其文档说明模型导出

注意:PP-TinyPose导出的模型包含model.pdmodel、model.pdiparams和infer_cfg.yml三个文件，FastDeploy会从yaml文件中获取模型在推理时需要的预处理信息。

为了方便开发者的测试，下面提供了PP-TinyPose导出的部分模型，开发者可直接下载使用。

模型	参数文件大小	输入Shape	AP(业务数据集)	AP(COCO Val)	FLOPS	单人推理耗时 (FP32)	单人推理耗时（FP16)
PP-TinyPose-128x96	5.3MB	128x96	84.3%	58.4%	81.56 M	4.57ms	3.27ms
PP-TinyPose-256x192	5.3M	256x96	91.0%	68.3%	326.24M	14.07ms	8.33ms

说明

关键点检测模型使用COCO train2017和AI Challenger trainset作为训练集。使用COCO person keypoints val2017作为测试集。
关键点检测模型的精度指标所依赖的检测框为ground truth标注得到。
推理速度测试环境为 Qualcomm Snapdragon 865，采用arm8下4线程推理得到。