代码拉取完成，页面将自动刷新
同步操作将从 PaddlePaddle/FastDeploy 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
确定后同步将在后台操作，完成时将刷新页面，请耐心等待。
目前FastDeploy支持如下模型的部署
PP-TinyPose模型导出，请参考其文档说明模型导出
注意:PP-TinyPose导出的模型包含model.pdmodel、model.pdiparams和infer_cfg.yml三个文件，FastDeploy会从yaml文件中获取模型在推理时需要的预处理信息。
为了方便开发者的测试，下面提供了PP-TinyPose导出的部分模型，开发者可直接下载使用。
| 模型 | 参数文件大小 | 输入Shape | AP(业务数据集) | AP(COCO Val) | FLOPS | 单人推理耗时 (FP32) | 单人推理耗时（FP16) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PP-TinyPose-128x96 | 5.3MB | 128x96 | 84.3% | 58.4% | 81.56 M | 4.57ms | 3.27ms |
| PP-TinyPose-256x192 | 5.3M | 256x96 | 91.0% | 68.3% | 326.24M | 14.07ms | 8.33ms |
说明
COCO train2017和AI Challenger trainset作为训练集。使用COCO person keypoints val2017作为测试集。更多信息请参考：PP-TinyPose 官方文档
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