本项目是一个基于深度学习的人脸检测与表情识别系统，使用YOLOv11进行人脸检测，并使用自定义训练的YOLO模型进行表情识别。系统支持图像、视频文件和实时摄像头输入，具有直观的图形用户界面，可以轻松进行人脸检测和表情分析。

本项目是一个基于SpringBoot和Vue开发的文档管理系统,系统具备完善的用户权限控制、文件上传下载、文件分类管理等功能，适用于企业内部文档管理、团队协作等场景。

本项目是一个基于深度学习的中文字符识别系统，能够识别单个中文字符以及连续的中文文本。项目使用了多种卷积神经网络模型，如ResNet、VGG、LeNet等，通过对大量中文手写字符样本的学习，实现了对中文字符的高精度识别。

监考管理系统（Exam Management System）是一个基于Vue+SpringBoot+MyBatisPlus的全栈Web应用，旨在帮助教育机构高效管理考试监考安排。该系统提供了用户管理、监考信息管理、监考日志记录等功能，使监考工作的分配和管理变得简单高效。

本项目是一个**完全从零实现**的手写数字识别系统，基于多层感知器(MLP)架构，使用MNIST数据集进行训练和测试。项目**不依赖任何深度学习框架**（如TensorFlow、PyTorch、Keras等），而是纯粹使用NumPy从底层实现了神经网络的所有核心组件，包括前向传播、反向传播算法、激活函数、损失函数等。这种从零开始的实现方式有助于深入理解神经网络的工作原理和数学基础。

HWDB1.1 离线手写汉字数据集