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v1.0.6

# 🎉国庆献礼 | qData 开源版 v1.0.6 震撼发布：全面重构，能力跃升，开启数据中台新体验！

> **所见即所得，全流程沉浸式体验 —— qData 1.0.6 正式上线！**

我们很高兴地宣布，**qData 开源版 v1.0.6** 正式发布！这是一次从内到外的深度重构与能力升级，不仅带来了多项重磅新功能，更对核心模块进行了系统性优化，修复了大量历史问题，全面提升稳定性、易用性与可维护性。

无论你是初次接触数据中台的新用户，还是长期关注 qData 的开发者，本次更新都将为你带来耳目一新的使用体验。

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## 🚀 为什么说 v1.0.6 是一次「重大更新」？

本次版本代号为“**重塑之跃**”，我们完成了多个核心模块的架构重构，前端工程化全面升级，并引入标准管理体系，标志着 qData 向更专业、更稳定、更易用的方向迈出了关键一步。

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## ✨ 核心亮点

### 🌟 全新演示数据：所见即所得，开箱即用
- 内置**全套真实场景演示数据**，覆盖数据接入、治理、开发、服务、分析、可视化全流程。
- 新用户无需准备数据，登录即可**沉浸式体验数据中台完整链路**，快速理解核心概念与操作逻辑。
- 主要页面新增**新手引导提示框**，帮助首次使用者轻松上手，降低学习成本。

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## 🔧 重磅新功能

### 📚 标准体系管理（全新模块）
构建统一的数据标准体系，提升数据规范性与一致性：
- **国家标准管理**
- **行业标准管理**
- **地方标准管理**
- **团体标准管理**
- **标准检索功能**：快速查找所需标准，支持多维度筛选与模糊搜索。

> 数据标准化迈出关键一步，助力企业打造高质量数据资产底座。

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## 🔁 核心模块重构

1. **数据连接功能优化**  
   提升连接配置灵活性与稳定性，支持更多场景。

2. **数据查询功能重构**  
   查询性能提升，权限控制更精细，用户体验更流畅。

3. **任务管理模块重构**  
   - 统一管理**数据集成**与**数据开发**任务。
   - 任务类目管理更清晰，支持分类组织与快速定位。

4. **前端工程全面升级**  
   - 重构整体文件目录结构，提升代码可维护性。
   - 规范 URL 请求路径，增强系统可扩展性与前后端协作效率。

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## 🐞 重点 Bug 修复（部分列举）

我们集中修复了 **80+ 项** 用户反馈的关键问题，涵盖权限、表单、交互、数据展示等多个方面：

| 模块 | 修复内容 |
|------|----------|
| **系统管理** | 用户新增/编辑时角色分配异常、必填提示不一致等问题 |
| **数据研发** | 项目成员选择弹窗滚动条、分页失效；类目搜索 label 不一致；状态默认值错误等 |
| **数据集成** | ID 增量模式字段应为单选、开始值仅支持整数；时间选择器未正确显示；SQL 模式切换后配置未隐藏等 |
| **数据开发** | ETL 代码生成缺失（人大金仓模式名拼接）、转换组件字段派生器清空逻辑错误等 |
| **基础管理** | 类目新增状态默认应为“启用”；上级类目搜索后下级未展示等 |
| **数据质量** | 菜单权限分配后不显示、质量任务无评分、稽核规则修改后信息异常等 |
| **数据服务** | API 测试返回异常、分页错误、参数缓存残留、限流配置不生效、SQL 解析失败等 |
| **资产地图** | 详情展示异常、无权限按钮仍可见、预览添加无权限提示优化等 |

> 更多细节优化，请参阅完整更新日志。

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## 🙏 致谢

感谢每一位社区用户的支持与反馈，正是你们的声音推动 qData 不断进化。欢迎下载体验 v1.0.6，一起打造属于开源社区的数据中台利器！

👉 **立即下载体验：** [https://gitee.com/qiantongtech/qData/releases](https://gitee.com/qiantongtech/qData/releases)

📢 **Star ⭐ | Fork 🍴 | Issue 💬 | PR ❤**

c6b37d6

2025-09-30 18:46

下载

v1.0.5

88e3b36

2025-09-03 15:00

下载

v1.0.4

7b06b0c

2025-08-28 10:53

下载

v1.0.3

# 🚀 qData 1.0.3 版本更新说明

本版本主要围绕 **数据质量与稽查管理** 进行功能增强，新增任务管理与报告能力，提升质量管控的可追溯性与闭环治理能力。

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## ✨ 新增功能
- 🆕 **数据质量任务管理**：支持统一配置、调度和管理质量任务
- 📑 **数据质量任务报告**：自动生成任务报告，直观呈现数据质量结果

## 🔧 功能优化
- 📋 **稽查规则补充录入**：已新增 3 条稽查规则，丰富规则库
- 📜 **执行日志记录**：新增任务执行日志，支持问题追踪与排查

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# 🔧 配置与启动教程（dev 环境示例）

> 目标：在原有说明基础上，补充 **配置 & 启动** 四步操作，按你要求的顺序执行即可。

## 1、配置 `qdata-quality` 的 `application-dev.yml`（Mongo 连接）

将 `application-dev.yml` 放在 `qdata-quality.jar` 同级目录（或指定绝对路径），示例：

```yaml
spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://sjzt:Desl9Y4eIQP1BHh7@127.0.0.1:27017/data?authSource=admin
      field-naming-strategy: org.springframework.data.mapping.model.SnakeCaseFieldNamingStrategy
      print: true
      slowQuery: true
      slowTime: 1000
```
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## 2、启动 `qdata-quality.jar`

将 `application-dev.yml` 与 `qdata-quality.jar` 放在同一目录，执行：

```bash
java -Xms512m -Xmx1024m -jar qdata-quality.jar --spring.profiles.active=dev
```

如需后台运行：

```bash
nohup java -Xms512m -Xmx1024m -jar qdata-quality.jar --spring.profiles.active=dev > ./logs/console.out 2>&1 &
```

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## 3、配置 `qdata-server` 的 `application-dev.yml`

在 `qdata-server` 的 `application-dev.yml` 中增加以下配置：

```yaml
# 数据质量服务组件HTTP地址（用于调度器调用）
quality_url: http://127.0.0.1:8083/quality/qualityTaskExecutor/runExecuteTask

# 数据质量任务回调（用于抽检）
path:
  quality_url: http://127.0.0.1:8083/quality/qualityTaskExecutor

# 数据质量任务dolphinscheduler项目编码（在调度器中创建一个工作空间）
http_quality_projectCode: xxxxxxx
```

> **提示**
> - 若 `qdata-quality` 与 `qdata-server` 不在同一台机器，请将 `127.0.0.1` 改为 `qdata-quality` 的实际 IP/域名。
> - 若你修改了 `quality` 服务端口或 `context-path`，记得同步调整以上地址。

---

## 4、启动 `qdata-server.jar`

同目录下已准备好 `application-dev.yml` 的情况下，执行：

```bash
java -Xms512m -Xmx1024m -jar qdata-server.jar --spring.profiles.active=dev
```

💡 **提示**：建议升级至 qData 1.0.3，以获得更完善的数据质量管理与稽查能力。

83bbeed

2025-08-25 21:12

下载

v1.0.2

fd15344

2025-08-13 13:56

下载