import os
from pathlib import Path

import pandas as pd
import uvicorn
from fastapi import FastAPI

# 导入Request上下文对象，用来在前后台之间传递参数
from starlette.requests import Request
# 导入jinja2模板引擎对象，用于后续使用
from starlette.templating import Jinja2Templates

app = FastAPI()

# 实例化一个模板引擎对象，指定模板所在路径
templates = Jinja2Templates(directory="templates")
data_path = os.path.abspath(Path("data"))

# 获取文件路径
file_path = os.path.join(data_path, 'learning.xlsx')

# 在视图函数中传入request对象，用于在模板对象中传递上下文（同时接收路径参数info，将其传递到上下文中）
@app.get("/", summary="这是一个模板渲染示例")
async def index(request:Request):
    # 加载excel数据
    result = pd.read_excel(file_path)
     # 将excel数据转化为JSON对象
    info = result.to_dict("records")
    # 返回一个模板对象，同时使用上下文中的数据对模板进行渲染
    return templates.TemplateResponse(name="index.html", context={"request":request, "info":info})



if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run("main:app", reload=True)