为构建者与 Agent 打造的项目大脑。MindMux 是一款本地优先的 AI 工作台,拥有持续的项目上下文。讨论、提炼、分发——你的项目上下文会在会话、模型与 Agent 之间保持完整。
MindMux 是一个本地优先(local-first)的 AI 工作台,围绕项目大脑构建。它让产品和工程团队可以在一个地方讨论想法、提炼稳定知识,并把执行任务派发出去,同时不丢失形成这些结论的推理过程。
和通用聊天客户端不同,MindMux 把对话视为接口,而不是最终输出。真正持久的资产是 brain/:结构化 Markdown 文档、知识页面和执行上下文,它们可以跨会话、运行时和代理继续复用。
MindMux 面向的是那些已经知道”仅靠对话是不够的”的团队。好的讨论当然会发生在对话中,但持久项目还需要:
MindMux 围绕一个简单循环设计:
MindMux 把持久上下文保存在本地 brain/ 目录中,而不是困在某个供应商的聊天记录里。这个项目大脑包含:
会话在 MindMux 里是一等公民。它可以被恢复、从某个节点分叉,也可以衍生出新的工作线,同时仍然和同一个项目大脑保持关联。
MindMux 把知识层和执行层拆开。Claude Code、Codex 等不同运行时都可以围绕同一个项目大脑工作,而用户不需要因为运行时变化而重新构建上下文。
MindMux 可以把已经收敛的讨论转成任务,附带相关项目大脑上下文,再向外派发。任务系统定位是执行桥梁,不是项目管理套件。
用户工作的顶层单元。对外表达应优先使用 “project”(项目),即使部分实现细节仍然使用 workspace(工作区)。
保存在文件中的持久知识层,是项目的长期记忆。
一条带有运行时、专家角色、谱系和消息历史的讨论线程。
应用内的讨论角色,用来塑造会话的思考和回应方式。
决定会话或任务由哪套模型系统执行的那组配置。
当讨论变得可执行时,用于向外派发执行工作的单元。