登录
注册
开源
企业版
高校版
搜索
帮助中心
使用条款
关于我们
开源
企业版
高校版
私有云
模力方舟
登录
注册
代码拉取完成，页面将自动刷新
开源项目
>
人工智能
>
机器学习/深度学习
&&
捐赠
捐赠前请先登录
取消
前往登录
扫描微信二维码支付
取消
支付完成
支付提示
将跳转至支付宝完成支付
确定
取消
Watch
不关注
关注所有动态
仅关注版本发行动态
关注但不提醒动态
69
Star
298
Fork
184
MindSpore
/
akg
代码
Issues
17
Pull Requests
38
Wiki
统计
流水线
服务
质量分析
Jenkins for Gitee
腾讯云托管
腾讯云 Serverless
悬镜安全
阿里云 SAE
Codeblitz
SBOM
我知道了，不再自动展开
更新失败，请稍后重试！
移除标识
内容风险标识
本任务被
标识为内容中包含有代码安全 Bug 、隐私泄露等敏感信息，仓库外成员不可访问
[AIKG] 搜索框架方案设计
TODO
#ICWMDB
RFC
dujinye
创建于
2025-09-05 16:53
| name | about | labels | | ---- | ---------------------------------------------------- | -------------------------------- | | RFC | 基于AIKG主流程，结合搜索方法，支持AIKG生成算子性能持续优化演进 | kind/feature | ### Backgroud（背景信息） 在AIKG框架下，不同硬件后端的算子可以高效的自动生成，保证了算子输出结果的正确性，但算子性能往往难以媲美专家手工打磨的、充满精巧优化技巧的极致实现。由于算子优化涉及参数组合爆炸和硬件特性差异，传统编译方法难以高效逼近硬件极限性能。我们希望通过融合大语言模型的智能生成能力、传统搜索优化算法以及编译专家的经验知识等，构造一个可以持续循环进行“性能测试分析-自动调优方案搜索-算子性能优化”的搜索框架，实现算子性能的自动化迭代提升。 ### Benefit / Necessity （价值/作用） 结合硬件信息和DSL特性，充分发挥硬件和语言潜能，得到高性能的算子实现，可以提高硬件利用率，促进支撑更大的模型训练、更快的推理速度，提升产品流畅性、实时性和可用性： - 持续提升AIKG生成的算子性能 - 提升inductor生成的Triton代码的算子性能 - 提升缺少专人维护的手写算子性能 - ... ### Design（设计方案） 基于AIKG生成主流程，通过优化/添加构件的形式，综合大语言模型、传统搜索优化算法、编译专家指引等方案，构造搜索框架方案： - AIKG生成框架（Designer - Coder - Verifier） - 文档设计和信息传递 - 性能数据采集与分析 - ... - 搜索框架 - 历史数据存储和提取 - 经验知识利用 - 搜索策略方案设计 - ... - ...
| name | about | labels | | ---- | ---------------------------------------------------- | -------------------------------- | | RFC | 基于AIKG主流程，结合搜索方法，支持AIKG生成算子性能持续优化演进 | kind/feature | ### Backgroud（背景信息） 在AIKG框架下，不同硬件后端的算子可以高效的自动生成，保证了算子输出结果的正确性，但算子性能往往难以媲美专家手工打磨的、充满精巧优化技巧的极致实现。由于算子优化涉及参数组合爆炸和硬件特性差异，传统编译方法难以高效逼近硬件极限性能。我们希望通过融合大语言模型的智能生成能力、传统搜索优化算法以及编译专家的经验知识等，构造一个可以持续循环进行“性能测试分析-自动调优方案搜索-算子性能优化”的搜索框架，实现算子性能的自动化迭代提升。 ### Benefit / Necessity （价值/作用） 结合硬件信息和DSL特性，充分发挥硬件和语言潜能，得到高性能的算子实现，可以提高硬件利用率，促进支撑更大的模型训练、更快的推理速度，提升产品流畅性、实时性和可用性： - 持续提升AIKG生成的算子性能 - 提升inductor生成的Triton代码的算子性能 - 提升缺少专人维护的手写算子性能 - ... ### Design（设计方案） 基于AIKG生成主流程，通过优化/添加构件的形式，综合大语言模型、传统搜索优化算法、编译专家指引等方案，构造搜索框架方案： - AIKG生成框架（Designer - Coder - Verifier） - 文档设计和信息传递 - 性能数据采集与分析 - ... - 搜索框架 - 历史数据存储和提取 - 经验知识利用 - 搜索策略方案设计 - ... - ...
评论 (
3
)
登录
后才可以发表评论
状态
TODO
VALIDATION
CLOSED
TODO
ACCEPTED
WIP
DONE
REJECTED
负责人
未设置
标签
未设置
项目
未立项任务
未立项任务
里程碑
未关联里程碑
未关联里程碑
Pull Requests
未关联
未关联
关联的 Pull Requests 被合并后可能会关闭此 issue
分支
未关联
分支 (17)
标签 (11)
master
br_aikg
ms_custom_ops
ms_custom_ops_0902_br_infer_iter
code_clean
r2.4
r2.2
r2.3
r2.1
r2.0
r1.9
r1.8
r1.7
r1.6
r1.3
r1.5
r1.2
v2.4.0
v2.1.0
v2.0.0
v1.9.0
v1.8.0
v1.7.0
v1.6.0
v1.5.0
v1.4.0
v1.3.0
v1.2.0
开始日期 - 截止日期
-
置顶选项
不置顶
置顶等级：高
置顶等级：中
置顶等级：低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
预计工期
（小时）
参与者（1）
Python
1
https://gitee.com/mindspore/akg.git
git@gitee.com:mindspore/akg.git
mindspore
akg
akg
点此查找更多帮助
搜索帮助
Git 命令在线学习
如何在 Gitee 导入 GitHub 仓库
Git 仓库基础操作
企业版和社区版功能对比
SSH 公钥设置
如何处理代码冲突
仓库体积过大，如何减小？
如何找回被删除的仓库数据
Gitee 产品配额说明
GitHub仓库快速导入Gitee及同步更新
什么是 Release（发行版）
将 PHP 项目自动发布到 packagist.org
仓库举报
回到顶部
登录提示
该操作需登录 Gitee 帐号，请先登录后再操作。
立即登录
没有帐号，去注册
