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昇思MindSpore开源社区实习计划
ACCEPTED
#I55QGD
Task-Tracking
rain酱
创建于
2022-05-05 10:00
## 目标计划 通过代码实践,让开发者真正的实践成长。 ## 任务介绍 | 主要任务 | 数量 | 难度| 简介 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | | AI4S |55 |中、难 |科学计算相关的新增特性,模型迁移,文档编写等综合任务,适合对流体,生物,电磁等感兴趣的开发者参与。 | | 框架特性 | 17 | 中、难 |MindSpore核心框架新增特性开发,工具开发等任务,适合对框架层面优化感兴趣的开发者参加。| | 套件开发 |126 | 易 | MindNLP套件是基于昇思MindSpore框架的全领域自然语言处理套件,提供了自然语言处理各子领域的经典数据集,经典模型结构、Transformer-based模型等大量实用模块。基于MindNLP套件迁移目标模型,精度在原论文数据集达到参考实现的水平,误差在给定范围以内。 | | 原生论文 | 50 | 难| 在arxiv上发表基于MindSpore框架的原生论文,论文的研究方向可以是计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、AI4S、量子计算等任何能够使用昇思MindSpore框架进行实验的方向。 | | 论文复现 | 50 | 易| 本任务适合MindSpore的初学者,将下表指定的论文Pytorch代码迁移到MindSpore框架进行复现,代码开源到仓库https://github.com/mindspore-ai/contrib/tree/master/application | 案例/Demo | 37 | 易、中|基于MindSpore框架和MindSporeNLP套件,开发和调试大模型系列教程内容,包含有代码脚本开发,案例开发和部署,视频讲解等多种任务。| | 昇思开发板应用(待发布) | | | | ## 任务列表 ### 大模型案例任务 | sig/特性组 | 编程语言 | 任务issue列表 | 任务总量 | 可领取任务 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | -------- | | 昇思MindSpore技术公开课大模型应用开发 |不限 | [IAAM3X](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAAM3X)| 42 | 21 | | 训练营创新案例征集 |不限 | [IAP8SZ](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAP8SZ)| 20 | 14 | | MindSporeNLP套件 |不限 | [I6Q9JJ](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I6Q9JJ)|129| 8 | | 易用性 | C++,Python |[I55JQY](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55JQY) |18| 0 | | 昇思MindSpore技术公开课案例&视频 |不限 | [IA5LEN](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IA5LEN)| 37 | 0 | ### 框架特性任务 | sig/特性组 | 编程语言 | 任务issue列表 | 任务总量 | 可领取任务 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | -------- | | 安全 | C++,Python | [I557F6](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I557F6)|5| 2| | SIG-Compiler | C++,Python |[I5591E](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I5591E) | 5 | 0 | | SIG-Data | C++ |[I55ET9](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55ET9)| 1| 0 | ### 科学计算任务 | sig/特性组 | 编程语言 | 任务issue列表 | 任务总量 | 可领取任务 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | -------- | | MindSpore Flow | Python |[I55B5A](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55B5A) |23| 10 | | 电磁仿真 | Python |[I55PRL](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55PRL) |2| 0 | | 生物计算 | C++, python |[I561LI](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I561LI?from=project-issue) |10|0| | MindSpore Quantum | C++,Python | [I55XLC](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55XLC)|8| 1 | ### 套件任务 | sig/特性组 | 编程语言 | 任务issue列表 | 任务总量 | 可领取任务 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | -------- | | MindSpore CV套件 SIG |不限 | [IAINKM](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAINKM)| 14 | 12 | | 基础套件 | Python |[I55YWL](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55YWL) |3| 0 | ### 论文任务 | sig/特性组 | 编程语言 | 任务issue列表 | 任务总量 | 可领取任务 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | -------- | | 原生创新论文 |不限 | [I9W2Z3](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I9W2Z3)| 50 | 46 | | 论文代码复现 |不限 | [IAPH27](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAPH27)| 50 | 37 | | 模型复现任务 |不限 | [IAFAWU](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAFAWU)| 21 | 17 | ## 认领-提交任务指南 **1、认领任务** - 在[MindSpore官网](https://internship.mindspore.cn/zh/internship/) 报名,完成测试任务,[ **点击此处参考说明文档** ](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I56QKW),获取实习gitee账号 - 在上方 **任务列表** 里点击issue链接查看各sig特性组发布的任务 - 找到你感兴趣的任务issue,确定想要认领就在该issue下方评论区输入 “ **/intern-assign** ”命令  - 认领任务后,发送您的简历和对该任务的开发方案给导师的邮箱,导师收到邮件后对申请人进行评审, “ **/intern-approve** ” 代表审核通过,学生成功领取任务,可以开始进行任务处理;  “ **/intern-unapprove** ” 代表领取失败,学生可再去领取其他任务。 - 如果领取任务后无法完成,可输入 “ **/intern-unassign** ” 命令放弃任务,任务将释放给其他人重新认领。放弃任务需谨慎, **放弃超过3次,账号将被限制1个月不能认领任务**  👉 **特别注意:** 1)已经签订实习生协议的同学可以认领任务 2) **使用实习生账号认领任务,使用个人账号认领无效** 3)一个任务只能被一个人认领,当前有人认领的情况下,其他人无法再认领,如当前认领人认领失败、或放弃认领,任务被释放,则其他人可再次认领 4)一个人一次最多只能领取2个任务,在完成当前认领任务、或放弃当前任务、或认领失败的情况下才能领取下一个任务 5) **认领任务后两周内没有发简历和方案给导师的,认领自动失效,任务被释放** ※ **任务认领后,每周需要向导师和活动助手发送周报(汇报项目任务进度和难点问题,导师会协助解决)** **2、提交pr** - 任务完成后提交PR, 提交PR时务必在描述里添加#issue编号 - 提交PR后,学生在 ** issue ** 下方评论区输入命令 “ **/intern-completed** ” 告知导师当前任务已提交,然后等待审核  - 跟进导师和相关SIG maintainer审核PR,导师在该Issue下评论 “ **/intern-done** ” ,表示PR已经被成功合入,学生已完成任务可获得积分  - 如学生提交的PR离实际所需太远,或未按时提交PR,导师可选择输入命令 /intern-fail ,未通过该任务无积分,该任务被释放
## 目标计划 通过代码实践,让开发者真正的实践成长。 ## 任务介绍 | 主要任务 | 数量 | 难度| 简介 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | | AI4S |55 |中、难 |科学计算相关的新增特性,模型迁移,文档编写等综合任务,适合对流体,生物,电磁等感兴趣的开发者参与。 | | 框架特性 | 17 | 中、难 |MindSpore核心框架新增特性开发,工具开发等任务,适合对框架层面优化感兴趣的开发者参加。| | 套件开发 |126 | 易 | MindNLP套件是基于昇思MindSpore框架的全领域自然语言处理套件,提供了自然语言处理各子领域的经典数据集,经典模型结构、Transformer-based模型等大量实用模块。基于MindNLP套件迁移目标模型,精度在原论文数据集达到参考实现的水平,误差在给定范围以内。 | | 原生论文 | 50 | 难| 在arxiv上发表基于MindSpore框架的原生论文,论文的研究方向可以是计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、AI4S、量子计算等任何能够使用昇思MindSpore框架进行实验的方向。 | | 论文复现 | 50 | 易| 本任务适合MindSpore的初学者,将下表指定的论文Pytorch代码迁移到MindSpore框架进行复现,代码开源到仓库https://github.com/mindspore-ai/contrib/tree/master/application | 案例/Demo | 37 | 易、中|基于MindSpore框架和MindSporeNLP套件,开发和调试大模型系列教程内容,包含有代码脚本开发,案例开发和部署,视频讲解等多种任务。| | 昇思开发板应用(待发布) | | | | ## 任务列表 ### 大模型案例任务 | sig/特性组 | 编程语言 | 任务issue列表 | 任务总量 | 可领取任务 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | -------- | | 昇思MindSpore技术公开课大模型应用开发 |不限 | [IAAM3X](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAAM3X)| 42 | 21 | | 训练营创新案例征集 |不限 | [IAP8SZ](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAP8SZ)| 20 | 14 | | MindSporeNLP套件 |不限 | [I6Q9JJ](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I6Q9JJ)|129| 8 | | 易用性 | C++,Python |[I55JQY](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55JQY) |18| 0 | | 昇思MindSpore技术公开课案例&视频 |不限 | [IA5LEN](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IA5LEN)| 37 | 0 | ### 框架特性任务 | sig/特性组 | 编程语言 | 任务issue列表 | 任务总量 | 可领取任务 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | -------- | | 安全 | C++,Python | [I557F6](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I557F6)|5| 2| | SIG-Compiler | C++,Python |[I5591E](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I5591E) | 5 | 0 | | SIG-Data | C++ |[I55ET9](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55ET9)| 1| 0 | ### 科学计算任务 | sig/特性组 | 编程语言 | 任务issue列表 | 任务总量 | 可领取任务 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | -------- | | MindSpore Flow | Python |[I55B5A](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55B5A) |23| 10 | | 电磁仿真 | Python |[I55PRL](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55PRL) |2| 0 | | 生物计算 | C++, python |[I561LI](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I561LI?from=project-issue) |10|0| | MindSpore Quantum | C++,Python | [I55XLC](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55XLC)|8| 1 | ### 套件任务 | sig/特性组 | 编程语言 | 任务issue列表 | 任务总量 | 可领取任务 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | -------- | | MindSpore CV套件 SIG |不限 | [IAINKM](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAINKM)| 14 | 12 | | 基础套件 | Python |[I55YWL](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I55YWL) |3| 0 | ### 论文任务 | sig/特性组 | 编程语言 | 任务issue列表 | 任务总量 | 可领取任务 | | ---------- | ---------- | -------- | -------- | -------- | | 原生创新论文 |不限 | [I9W2Z3](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I9W2Z3)| 50 | 46 | | 论文代码复现 |不限 | [IAPH27](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAPH27)| 50 | 37 | | 模型复现任务 |不限 | [IAFAWU](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAFAWU)| 21 | 17 | ## 认领-提交任务指南 **1、认领任务** - 在[MindSpore官网](https://internship.mindspore.cn/zh/internship/) 报名,完成测试任务,[ **点击此处参考说明文档** ](https://gitee.com/mindspore/community/issues/I56QKW),获取实习gitee账号 - 在上方 **任务列表** 里点击issue链接查看各sig特性组发布的任务 - 找到你感兴趣的任务issue,确定想要认领就在该issue下方评论区输入 “ **/intern-assign** ”命令  - 认领任务后,发送您的简历和对该任务的开发方案给导师的邮箱,导师收到邮件后对申请人进行评审, “ **/intern-approve** ” 代表审核通过,学生成功领取任务,可以开始进行任务处理;  “ **/intern-unapprove** ” 代表领取失败,学生可再去领取其他任务。 - 如果领取任务后无法完成,可输入 “ **/intern-unassign** ” 命令放弃任务,任务将释放给其他人重新认领。放弃任务需谨慎, **放弃超过3次,账号将被限制1个月不能认领任务**  👉 **特别注意:** 1)已经签订实习生协议的同学可以认领任务 2) **使用实习生账号认领任务,使用个人账号认领无效** 3)一个任务只能被一个人认领,当前有人认领的情况下,其他人无法再认领,如当前认领人认领失败、或放弃认领,任务被释放,则其他人可再次认领 4)一个人一次最多只能领取2个任务,在完成当前认领任务、或放弃当前任务、或认领失败的情况下才能领取下一个任务 5) **认领任务后两周内没有发简历和方案给导师的,认领自动失效,任务被释放** ※ **任务认领后,每周需要向导师和活动助手发送周报(汇报项目任务进度和难点问题,导师会协助解决)** **2、提交pr** - 任务完成后提交PR, 提交PR时务必在描述里添加#issue编号 - 提交PR后,学生在 ** issue ** 下方评论区输入命令 “ **/intern-completed** ” 告知导师当前任务已提交,然后等待审核  - 跟进导师和相关SIG maintainer审核PR,导师在该Issue下评论 “ **/intern-done** ” ,表示PR已经被成功合入,学生已完成任务可获得积分  - 如学生提交的PR离实际所需太远,或未按时提交PR,导师可选择输入命令 /intern-fail ,未通过该任务无积分,该任务被释放
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