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【MindSpore开源实习】Parallel SIG 任务列表
TODO
#I55XXN
RFC
jiahongqian
创建于
2022-05-05 21:26
## SIG简介 [Parallel SIG](https://gitee.com/mindspore/community/tree/master/sigs/parallel) 聚焦于利用分布式并行技术加速AI大模型训练和推理。具体包括以下几点： 1, 数据并行（Data Parallel）：对数据进行切分的并行模式，一般按照batch维度切分，将数据分配到各个计算单元（worker）中，进行模型计算。 2, 模型并行（Model Parallel）：对模型进行切分的并行模式。模型并行可分为：算子级模型并行、流水线模型并行、优化器模型并行等。 3, 混合并行（Hybrid Parallel）：指涵盖数据并行和模型并行的并行模式。如何自动地找到最佳的并行方式来加速模型的训练和推理，是所有并行策略的终极目标。 ## 任务列表 |SIG/特性组| 题目 | 分值 | 预期完成时间 |开发语言| 详情链接 | 任务状态 |任务认领人| |-----| -------- | ---------------- | -------- | --- | --- |---|---|
## SIG简介 [Parallel SIG](https://gitee.com/mindspore/community/tree/master/sigs/parallel) 聚焦于利用分布式并行技术加速AI大模型训练和推理。具体包括以下几点： 1, 数据并行（Data Parallel）：对数据进行切分的并行模式，一般按照batch维度切分，将数据分配到各个计算单元（worker）中，进行模型计算。 2, 模型并行（Model Parallel）：对模型进行切分的并行模式。模型并行可分为：算子级模型并行、流水线模型并行、优化器模型并行等。 3, 混合并行（Hybrid Parallel）：指涵盖数据并行和模型并行的并行模式。如何自动地找到最佳的并行方式来加速模型的训练和推理，是所有并行策略的终极目标。 ## 任务列表 |SIG/特性组| 题目 | 分值 | 预期完成时间 |开发语言| 详情链接 | 任务状态 |任务认领人| |-----| -------- | ---------------- | -------- | --- | --- |---|---|
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git@gitee.com:mindspore/community.git
mindspore
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