【开源实习】基于香橙派的创意应用开发（7）

【任务分值】40分
【背景描述】
OrangePi AIpro（20T）采用昇腾AI技术路线，具体为4核64位处理器+AI处理器，集成图形处理器，支持20TOPS AI算力，拥有12GB/24GB LPDDR4X，可以外接32GB/64GB/256GB eMMC模块，支持双4K高清输出。
OrangePi AIpro 引用了相当丰富的接口，包括两个HDMI输出、GPIO接口、Type-C电源接口、支持SATA/NVMe SSD 2280的M.2插槽、TF插槽、2.5G高速网口、三个USB3.0、一个USB Type-C 3.0、一个Type-C（串口打印调试功能）、两个MIPI摄像头、一个MIPI屏等，预留电池接口，可广泛适用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自然语言处理、智能小车、机械臂、人工智能、无人机、云计算、AR/VR、智能安防、智能家居等领域，覆盖 AIoT各个行业。
OrangePi AIpro支持Ubuntu、openEuler操作系统，满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求。

【需求描述】
1、基于昇思MindSpore AI框架 / 昇思套件，设计并开发一款具有创新性、实用性和可扩展性的人工智能应用，使用香橙派开发板实现。
2、基于以上所述应用案例，撰写至少一篇技术文章，或者录制至少一个实现视频，发布在昇思论坛/CSDN/知乎/B站等平台。

【参考资料】
http://www.orangepi.cn/
https://github.com/mindspore-courses/orange-pi-mindspore

【验收标准】
1 项目工程至少基于MindSpore事先带框架推理而非离线推理，建议搭配摄像头、麦克风、机械臂、机械狗等外设打造具身智能应用，需要包含模型脚本，训练脚本，推理脚本，Readme使用说明书；
2 在Readme中需要描述项目背景，应用场景，数据处理，模型训练（微调），推理部署，效果说明（列举精度性能等评价指标），软硬件版本信息；
3 将项目代码提交到MindSpore-orange-pi仓库；
4 撰写文章以及demo视频，将链接通过邮件或其他指定方式发送给任务导师。

【任务技术要求】
MindSpore ≥ 2.4.0
Python ≥ 3.9
香橙派AIpro硬件

【任务成果仓库】
master分支https://github.com/mindspore-courses/internship

【导师邮箱】
邢老师：xingyiren@huawei.com
认领任务请先发简历和简要开发方案至导师邮箱

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