【开源实习】MindSpore Science SIG任务

## SIG简介
MindSpore Science SIG旨在与广大开发者共同将AI与科学计算相结合，助力科学计算借助AI的强大计算能力，探索未知领域，提升计算效率和准确性，更好地应对复杂的科学计算问题。

## 任务介绍
|序号| 题目 | 分值 | 预期完成时间 | 详情链接 | 任务状态 |任务认领人|
| --------| -------- | ---------------- | -------- | --- | --- |---|
|1|【开源实习】MindChemistry套件案例运行及测试指南完善|40| 2025-12-31 | [Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ICJ8VH) |已完成|林沛佳|
|2|【开源实习】基于MindSpore迁移Evo2 7b推理到MindScience仓库，打通整体forward及embeddings功能|15|2025-12-31 |[Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ID1BYT)|已认领 |陈志辉|
|3|【开源实习】基于MindSpore迁移Evo2 7b推理到MindScience仓库，实现generate功能|15|2025-12-31 |[Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ID1C66)|已认领 |温子怡|
|4|【开源实习】基于MindSpore迁移Evo2 7b推理到MindScience仓库，实现vortex仓库模型StripedHyena函数|15|2025-12-31 |[Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ID1CGE)|已认领 |吴俊池|
|5|【开源实习】基于MindSpore迁移Evo2 7b推理到MindScience仓库，实现性能提升FlashFFTConv函数 |15|2025-12-31 |[Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ID1CY1)|已认领 |吴睿芳|
|6|【开源实习】基于MindSpore迁移Evo2 7b推理到MindScience仓库，使用FA等昇腾算子进行整体推理性能提升|15|2025-12-31 |[Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ID1D1S)|已认领 |白书凡|
|7|【开源实习】MindScience 物理驱动+数理融合案例完善|15|2025-12-31 |[Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ID1DE5)|待认领 ||
|8|【开源实习】MindScience 数据驱动案例完善|30|2025-12-31 |[Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ID1D6E)|待认领 ||
|9|【开源实习】基于MindScience套件迁移PowerFlowNet模型到MindScience仓库中的MindEnergy模块|30|2025-12-31 |[Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ID1E9B)|待认领 ||
|10|【开源实习】基于MindSpore MindScience套件开发混合精度训练API接口|30|2025-12-31 |[Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ID1EDJ)|待认领 ||
|11|【开源实习】基于MindSpore迁移Uni-Mol模型到MindScience仓库|30|2025-12-31 |[Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ID1EI0)|已认领 |韦胜生|
|12|【开源实习】MindChemistry新增实际应用案例的示范notebook|20|2025-12-31 |[Link](https://gitee.com/mindspore/community/issues/ID1EK3)|已认领 |徐昆明|

MindSpore/community

内容风险标识

评论 (2)

MindSpore/community .gitee-modal { width: 500px !important; }

内容风险标识