【开源实习】香橙派github仓中的在线推理案例13-ResNet50_transfer基于PyNative模式改写成以mint接口实现

【任务分值】10分

【任务背景】
OrangePi AIpro采用昇腾AI技术路线，具体为4核64位处理器+AI处理器，集成图形处理器，支持8/20TOPS AI算力，拥有8GB/12GB/16GB/24GB LPDDR4X，可以外接32GB/64GB/256GB eMMC模块，支持双4K高清输出。
mindspore.mint提供了大量的functional、nn、优化器接口，API用法及功能等与业界主流用法一致，方便用户参考使用，同时在PyNative模式下性能比ops更优。

【任务需求】
1. 基于MindSpore2.6.0，实现香橙派github仓中在线推理案例13-ResNet50_transfer（https://github.com/mindspore-courses/orange-pi-mindspore/tree/master/Online/inference/13-ResNet50_transfer）的mint接口改写。
2. 在香橙派开发板基于PyNative模式可以正常流畅运行。
3. 改写完的代码文档上传github仓直接覆盖原来的代码文件即可。
4. 提交PR时同步修改下代码仓README的本案例对应版本信息。

【参考资料】
1.MindSpore2.6.0支持的mint接口：
https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.6.0/api_python/mindspore.mint.html

【验收标准】
1.提交代码至orange-pi-mindspore代码仓， 改写完的代码文档直接覆盖原来的代码文件即可。
2.代码文件为.ipynb格式，并且文件中保留每步的执行结果。
3.参考资料补一个环境搭建指南：https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r2.6.0/orange_pi/environment_setup.html

【任务技术要求】
开发板：香橙派Aipro或其他同硬件开发板
开发板镜像: Ubuntu镜像
CANN 8.1RC1
MindSpore: 2.6.0
Python: 3.9

【任务成果仓】
orange-pi-mindspore代码仓master分支 
https://github.com/mindspore-courses/orange-pi-mindspore/tree/master/Online/inference

【导师邮箱】
崔老师：cuihuating2@h-partners.com
 **PS：申请任务请先发送简历和简要方案给导师邮箱，谢谢合作~**

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