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【开源实习】基于MindSpore 兼容接口实现《动手学深度学习》13-15章节代码更新
TODO
#ID9GTK
Intern
杨宇澄
创建于
2025-11-29 10:35
【任务分值】20分 【任务背景】 《动手学深度学习》是业界经典的深度学习入门课程，配套的代码仓近两年star增长20k+，当前适配的mindspore版本是mindspore-gpu 1.5，使用ops接口, 需要适配到mindspore 2.7+mint接口 【任务需求】 1.完成当前d2l-mindspore仓库13-15章节的修改，基于MindSpore2.7.1版本更新 2.替换其中的ops接口为mint接口 3.完善readme等相关文档 【任务验收】 1.提交应用的代码至 https://github.com/mindspore-courses/d2l-mindspore 代码仓， 2.代码文件为.ipynb格式，并且文件中保留每步的执行结果。 【任务技术要求】 硬件：Atlas 800I A2推理服务器，或Atlas 800T A2推理服务器，已安装必要的驱动程序，并可连接至互联网 操作系统：openEuler或Ubuntu Linux 软件： Python >= 3.9, < 3.12 CANN >= 8.1.RC1 （推荐使用8.3.RC1） MindSpore == 2.7.1 【任务成果仓库】 mindspore-courses/d2l-mindspore代码仓master分支： https://github.com/mindspore-courses/d2l-mindspore 【导师邮箱】 庄老师： zhuangqinghe1@huawei.com **请认领任务的同学先发送简历给任务导师，邮件即可，谢谢合作**
【任务分值】20分 【任务背景】 《动手学深度学习》是业界经典的深度学习入门课程，配套的代码仓近两年star增长20k+，当前适配的mindspore版本是mindspore-gpu 1.5，使用ops接口, 需要适配到mindspore 2.7+mint接口 【任务需求】 1.完成当前d2l-mindspore仓库13-15章节的修改，基于MindSpore2.7.1版本更新 2.替换其中的ops接口为mint接口 3.完善readme等相关文档 【任务验收】 1.提交应用的代码至 https://github.com/mindspore-courses/d2l-mindspore 代码仓， 2.代码文件为.ipynb格式，并且文件中保留每步的执行结果。 【任务技术要求】 硬件：Atlas 800I A2推理服务器，或Atlas 800T A2推理服务器，已安装必要的驱动程序，并可连接至互联网 操作系统：openEuler或Ubuntu Linux 软件： Python >= 3.9, < 3.12 CANN >= 8.1.RC1 （推荐使用8.3.RC1） MindSpore == 2.7.1 【任务成果仓库】 mindspore-courses/d2l-mindspore代码仓master分支： https://github.com/mindspore-courses/d2l-mindspore 【导师邮箱】 庄老师： zhuangqinghe1@huawei.com **请认领任务的同学先发送简历给任务导师，邮件即可，谢谢合作**
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TODO
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不置顶
置顶等级：高
置顶等级：中
置顶等级：低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
预计工期
（小时）
参与者（3）
1
https://gitee.com/mindspore/community.git
git@gitee.com:mindspore/community.git
mindspore
community
community
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