文档反馈-教程

1. 【Document Link】/【文档链接】
> https://www.mindspore.cn/tutorials/application/zh-CN/r2.3.1/cv/ssd.html
    
2. 【Issues Section】/【问题文档片段】
    
> Start Eval!
Load Checkpoint!
========================================
total images num:  9
loading annotations into memory...
Done (t=0.00s)
creating index...
index created!
Loading and preparing results...
DONE (t=0.47s)
creating index...
index created!
Running per image evaluation...
Evaluate annotation type *bbox*
DONE (t=0.97s).
Accumulating evaluation results...
DONE (t=0.20s).
 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area=   all | maxDets=100 ] = 0.003
 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50      | area=   all | maxDets=100 ] = 0.006
 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.75      | area=   all | maxDets=100 ] = 0.000
 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.000
 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.052
 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] = 0.016
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=   all | maxDets=  1 ] = 0.005
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=   all | maxDets= 10 ] = 0.037
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=   all | maxDets=100 ] = 0.071
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.000
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.057
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] = 0.328
========================================
mAP: 0.0025924737758294216
    
3. 【Issues Section】/【问题文档片段】
    
代码没有改过，训练流程不变，数据量增加至5000条（用自己写的将原始coco数据集格式转换为mindspore格式的脚本，已做过标签转换），精度还是0，怀疑指导书代码问题
    
4. 【Expected Result】【预期结果】
- Please fill in the expected result

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如果您遇到动态图问题，可以设置set_context(pynative_synchronize=True)查看报错栈协助定位
模型精度调优问题可参考官网调优指南
如果您反馈的是框架BUG，请确认您在ISSUE中提供了MindSpore版本、使用的后端类型（CPU、GPU、Ascend）、环境、训练的代码官方链接以及可以复现报错的代码的启动方式等必要的定位信息
如果您已经定位出问题根因，欢迎提交PR参与MindSpore开源社区，我们会尽快review

请提供环境和版本信息

说明：非文档问题，不在文档反馈活动中计分。

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