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.. py:class:: mindearth.data.Dataset(dataset_generator, distribute=False, num_workers=1, shuffle=True) 创建训练,验证和测试的数据集,并且输出mindspore.dataset.GeneratorDataset类的实例。 参数: - **dataset_generator** (Data) - 气象数据的数据生成器。 - **distribute** (bool, 可选) - 是否对数据集执行分布式处理。默认值: ``False``。 - **num_workers** (int, 可选) - 并行处理数据集的工作线程(线程)数。默认值: ``1``。 - **shuffle** (bool, 可选) - 并是否对数据集执行shuffle。需要随机可访问的输入。默认值: ``True``,表中显示的预期顺序。 .. py:method:: mindearth.data.Dataset.create_dataset(batch_size) 创建数据集。 参数: - **batch_size** (int, 可选) - 每个批处理创建的行数,int值。 返回: BatchDataset,批处理之后的数据集。
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