.. py:class:: mindflow.pde.Burgers(model, loss_fn="mse") 基于PDEWithLoss定义的一维Burgers方程求解问题。 参数: - **model** (mindspore.nn.Cell) - 用于训练的网络模型。 - **loss_fn** (Union[str, Cell]) - 损失函数。默认值: ``"mse"``。 .. py:method:: pde() 抽象方法,基于sympy定义的一维Burgers控制方程。 返回: dict,自定义sympy符号方程。
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