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.. py:class:: mindflow.cell.DDPMPipeline(model, scheduler, batch_size, seq_len, num_inference_steps=1000, compute_dtype=mstype.float32) DDPM采样过程控制实现。 参数: - **model** (nn.Cell) - 训练模型。 - **scheduler** (DDPMScheduler) - 噪声控制器,用于去噪。 - **batch_size** (int) - batch大小。 - **seq_len** (int) - 序列长度。 - **num_inference_steps** (int) - 采样的步数。默认值: ``1000`` 。 - **compute_dtype** (mindspore.dtype) - 数据类型。默认值: ``mstype.float32`` ,表示 ``mindspore.float32`` 。 异常: - **TypeError** - 如果 `scheduler` 不是 `DDPMScheduler` 类型。 - **ValueError** - 如果 `num_inference_steps` 不等于 `scheduler.num_train_timesteps` 。
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