1. 在计算机上安装OpenCV 3.0以上版本，为后续作业准备。开发语言可采用C++或Python。 2. 创建第一个视觉程序“Hello，world！”，显示Lena图片。具体效果参看课程PPT。 3. 对Lena图像，分解得到RGB分量及HSV分量，显示各分量，并对结果进行比较说明。
一、 数据说明： Pima Indians Diabetes Data Set（皮马印第安人糖尿病数据集） 根据现有的医疗信息预测5年内皮马印第安人糖尿病发作的概率。 数据链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima+Indians+Diabetes p.s.: Kaggle也有一个Practice Fusion Diabetes Classification任务，可以试试:) https://www.kaggle.com/c/pf2012-diabetes
数据说明： Capital Bikeshare （美国Washington, D.C.的一个共享单车公司）提供的共享单车数据。数据包含每天的日期、天气等信息，需要预测每天的共享单车骑行量。 原始数据集地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset
