Watch opentsn/network intelligent perception

网络智能感知开源项目，系东南大学网络空间安全学院网络智能感知实验室几大研究领域，包括加密流量分析、匿名通信流量分析、带内网络测量、网络测量学、主动防御等。特别感谢OpneTSN项目组对“网络智能感知”相关开源项目的平台支持、技术支持与管理支持。

Watch SEUCyberGroupHXY/组会论文及PPT

组会论文汇报和PPT介绍

Watch my/cybersectookits forked from openKylin/cybersectookits

Watch SEUCyberGroupHXY/频域分析

FDA

Watch SEUCyberGroupHXY/流量匿名化处理

将pcap文件中的IPv4、IPv6地址匿名化，以保护用户隐私。

Watch SEUCyberGroupHXY/R-GCN网络

R-GCN网络结构搭建

Watch SEUCyberGroupHXY/CNN-BiLSTM-Attention-Model-for-Network-IDS

基于CNN-BiLSTM-Attention模型的网络入侵检测方法

Watch SEUCyberGroupHXY/Randomness_testing_tools_for_traffic

关于一篇基于流量随机性检测进行分类paper的复现 Link to paper: HEDGE: Efficient Traffic Classification of Encrypted and Compressed Packets

Watch SEUCyberGroupHXY/extractFlows

在加密流量识别领域，通常需要对网络流进行操作，本仓库包含实现了在Pcap文件中提取流的功能。

Watch SEUCyberGroupHXY/过滤PCAP文件中DNS及ICMP等协议包

基于python实现对pcap文件中的DNS、ICMP等协议进行过滤，并统计出每个协议的包数量。