QRClaw 是一个开源的、可本地运行的自主 AI Agent 框架。它不仅拥有强大的记忆系统，还内置了多引擎联网搜索能力，支持插件扩展，能够像人类一样规划任务并逐步执行。
基于 RuoYi 与 LangChain4j / Langgraph4j 构建的大模型工作流应用和 RAG 知识库系统，借鉴了MaxKB、Difyf等项目，具备企业应用所需的稳定、安全、易扩展的特点。KMatrix适用于智能客服、企业内部知识库管理、知识密集型单位等场景。
黑马程序员B站课程《AI大模型RAG与Agent智能体实战项目》同步课程代码
语析是一个强大的问答平台，结合了大模型 RAG 知识库与知识图谱技术，基于 Llamaindex + VueJS + FastAPI + Neo4j 构建
Fin-Bot 是一款基于 RAG 技术的金融智能问答系统，专为解析复杂金融文档而生。它融合了 BGE-M3 混合检索与智能重排序技术，能精准处理 PDF、Excel 等多格式数据，并由 DeepSeek 大模型提供专业、可溯源的回答。前端采用独特的 Kuromi 主题风格，配合流式响应体验，让严肃的金融研报分析变得高效、精准且赏心悦目。颜值与实力并存，是您得力的金融 AI 助手。
Kunpeng-RAG解决方案： 涵盖Gen AI平台、openGauss向量数据库、文档处理、切分、Embedding、Reranker等鲲鹏亲和微服务，基于鲲鹏指令和硬件亲和加速特性充分发挥处理器算力，实现RAG解决方案丝滑部署，性能开箱最优。
LLamaIndex + Qwen大模型（可扩展其他模型） + Milvus（向量数据库） + MInerU（打破至暗时刻）, 知识库构建，问答对话，多种文件格式解析。
一个集用户身份认证、智能问答、知识库管理、智能写作于一体的轻量级大模型应用平台。
StackSolve - 栈问速解是一个功能强大的智能问答平台，融合了 RAG 知识库与知识图谱技术，基于 LangGraph + Vue.js + FastAPI + LightRAG 架构构建。通过先进的文档解析、向量检索和图谱推理技术，为用户提供准确、全面的知识问答服务。
DeepParseX 是一个强大的多模态文档解析与知识管理平台，支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片、视频、音频 等多种文件格式的智能解析，自动提取关键信息，并构建 检索增强生成（RAG） 和 知识图谱（Knowledge Graph） 系统，实现结构化数据的智能检索与推理。
基于Graph RAG架构的智能医疗问诊机器人，融合知识图谱、向量检索与多智能体技术。采用Neo4j图数据库和Chroma向量库的混合检索策略，通过四个专业智能体协作处理医疗咨询。具备智能实体识别功能，可自动提取疾病、症状、药物实体并生成Cypher查询。基于LangChain框架实现智能路由选择，支持多格式文档处理和多轮对话，为用户提供专业的医疗健康咨询服务。
基于 LangChain 的服装购买与知识问答客服项目，已从基础 RAG 升级为“可检索 + 可推荐 + 可追溯”的电商客服 Agent。接入阿里通义千问Qwen实现
基于 Python Flask 和讯飞星火 LLM 的智能客服机器人，实现了动态知识库管理 (RAG) 与实时流式响应 (SSE)。
Dify广播数智融合平台是一个基于Dify智能工作流引擎驱动的B/S架构演示平台，深度融合RAG知识库增强技术，实现广播内容的精准检索与智能生成。平台通过Python二次开发框架打通多业务系统数据通道，为运维人员提供智能数据问答、可视化图表分析、知识库精准检索服务。
本项目实现了一个基于多智能体（Multi-Agent）和检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术的客户支持系统。它利用 Python、LangChain 和 LangGraph 构建了一个能够处理各种旅行相关查询的对话式 AI，包括航班预订、租车、酒店预订和行程推荐。还有对接了woocommerce商城进行商品查询，文章查询，表单提交，订单查询等商城功能。
基于DeepSeek+RAG+知识图谱+微调+Flask的林业病虫害智能问答系统
