nemo

@nemo1982

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    nemo/dify

    一个开源助手API和GPT的替代品。Diffy.AI是一个LLM应用程序开发平台。它集成了后端即服务和LLMOps的概念,涵盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术堆栈,包括内置的RAG引擎。

    nemo/RAGFlow

    RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程,结合大语言模型(LLM)针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。

    nemo/n8n forked from 小苟/n8n

    nemo/MinerU

    一站式开源高质量数据提取工具,将PDF转换成Markdown和JSON格式。

    nemo/easy-dataset

    一个打造大模型微调数据集的利器。用户只需上传文件,它便能智能分割内容,生成问题,并为模型微调提供高质量的训练数据。支持 Alpaca、JSON等多样化数据格式,无缝兼容所有遵循OpenAI格式的大型语言模型API。无论是Windows、MacOS还是Linux系统,均可直接下载安装包,快速启动。Docker部署和NPM安装同样不在话下。立即体验Easy DataSet,开启你的数据集创建之旅。

    nemo/UltraRAG

    清华大学 NLP 团队开源知识库框架

    nemo/markitdown

    nemo/MaxKB

    基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。开箱即用,支持快速嵌入到第三方业务系统

    nemo/FlowiseAI

    FlowiseAI 是一款开源的低代码或无代码工具,通过拖拽可视化组件,用户可以快速构建自定义的 LLM 应用程序。它提供了一套易于使用的工具和组件,无需或仅需少量编码,用户能够快速创建、部署和维护聊天机器人、工作流自动化,还是文档问答系统各种应用程序。

    nemo/ChatGPT-Next-Web

    一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT/Gemini 应用。

    nemo/ktransformers

    清华大学联合趋境科技低显存跑满血版 DeepSeek671B 大模型

    nemo/editor forked from umodoc/editor

    Umo Editor 是一个基于 Vue3 适合于国人使用的本土化开源文档编辑器。Umo Editor 提供完善的文档编辑能力,支持 Markdown 语法,支持基础的富文本编辑功能,支持多种插入多种格式的节点类型、提供了多种类型的实用工具,并支持设置页面的样式,支持导出多种类型的格式,支持打印和打印预览、支持文档块编辑,支持添加自定义扩展,支持多语言设置,支持暗色主题。

    nemo/FastSend forked from labs/FastSend

    nemo/text_to_cad

    nemo/FastUI

    FastUI 是一种全新的 Web 应用用户界面构建方式,通过声明式 Python 代码简化开发流程。它实现了前后端分离,让开发者专注于自身领域,无需跨越技术栈。

    nemo/cherry-studio

    Cherry Studio是一款支持多模型服务的 Windows/macOS GPT 客户端

    nemo/pyspur

    PySpur: 开源的 AI Agents 工作流编辑器。 核心功能: - 可视化拖拽式界面, 用于构建 AI Agent 工作流 - 模块化设计, 可以轻松添加新的功能节点 - 支持在节点级别进行调试 技术特色: - 支持 Docker 部署 - 工作流配置使用 JSON 格式存储, 方便版本控制 - 依赖较少, 架构轻量级

    nemo/Grist forked from Gitee 极速下载/Grist

    Grist 是一种现代的关系电子表格 (relational spreadsheet)

    nemo/ethercalc

    EtherCalc 是一个基于 Web 的开源协作式电子表格,类似于 Excel。您只需在浏览器中打开一个新的 EtherCalc 页面,然后分享生成的 URL,其他人就可以加入并共同编辑,可上github下载自行部署到本地。

    nemo/Visual-Flow-AI基于 AI 的智能流程图生成工具

    基于 AI 的智能流程图生成工具,支持从文本描述自动生成各类专业图表,包括流程图、时序图、类图等。支持中文,界面简洁直观。

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