Docker container with Python OpenCV & OpenCV contrib compiled and installed for the Raspberry Pi (including ARM-specific optimizations).
使用TensorFlow,CNN识别4位字符验证码,60万次训练,90.02%正确率
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库,支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。
HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。
Automated CI toolchain to produce precompiled opencv-python, opencv-python-headless, opencv-contrib-python and opencv-contrib-python-headless packages.
A python library built to empower developers to build applications and systems with self-contained Computer Vision capabilities