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开发环境:64位Ubuntu16.04 编程语言:python2.7 依赖库 :Tensorflow1.2.1 Numpy OpenCV2.4.12 硬件环境:NVIDIA GTX1080 GPU 训练批次:512/batch 1.若直接测试本系统,在该文件夹下打开终端输入 python gui.py 点击选择图片开始测试 2.请将Flickr数据集中的class文件夹放入data文件夹中,不要替换外面的.txt文件 3.若进行训练集或测试集的测试 修改test_train_or_testsets.py文件中的data值 data = train_set对训练集测试正确率 data = test_set对训练集测试正确率 在终端中输入 python test_train_or_testsets.py 本代码含有卷积神经网络的训练和测试集的生成,以及网络的训练和测试 generate_data_2.py 生成2类网络训练数据集 generate_data_32.py 生成32类网络训练数据集 logo_image_input.py TFrecords数据集的读取和预训
MindScience is scientific computing kits for various industries based on the converged MindSpore framework.
基于YMP框架实现的第三方OAuth授权登录模块, 目前已实现GitHub、微博、百度、微信、开源中国、码云和QQ等授权登录;
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Kstry是流程编排框架、并发框架、微服务业务整合框架、类似阿里TMF2.0的服务化框架。 项目主页:http://kstry.cn
准备使用的SpringBoot与Netty集成的平台