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最近更新: 2个月前基于前馈神经网络对短期股票数值（高低点）进行预测，项目基于javaEE构建，另有网络爬虫每日抓取（从sina）当日数据。系统每次计算均会重新对过去k天数值进行重新训练模型，算出下一天股票预测价格
最近更新: 10年前下载股票level1 成交明细数据并分析涨跌幅度. 每天下载运算的入口脚本为： todaytask.py 主要任务： 1. 创建目录下载所有A股明细数据； 2. 将明细数据从文件中导入并初步运算后入库； 3. 将当天的数据与所有的历史数据做K邻近计算，产生所有股票的第二日涨幅估算； 4. 将当前的数据从内存表同步到硬盘中。 对于展现的部分将放在另一个项目中。 此项目需要依赖numpy MySQLdb DBUtils.PooledDB 运行在 Python 2.7 上 数据库使用Mysql 并使用到了内存表 目前还是整理状态
最近更新: 10年多前
