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FastDploy发布的GPU镜像基于Triton Inference Server的21.10版本进行制作，如果有其他CUDA版本需求，可以参照NVIDIA 官网中展示的版本信息修改Dockerfile和scripts中的脚本.
# 进入serving目录执行脚本编译fastdeploy和服务化的backend
cd serving
bash scripts/build.sh
# 退出到FastDeploy主目录，制作镜像
# x.y.z为FastDeploy版本号，可根据情况自己确定。比如: 1.0.6
cd ../
docker build -t paddlepaddle/fastdeploy:x.y.z-gpu-cuda11.4-trt8.5-21.10 -f serving/Dockerfile .
目前默认 TensorRT 版本为 8.5.2.2，如果需要切换 TensorRT 版本，则可执行以下编译命令：
cd serving
bash scripts/build.sh -tv 8.4.1.5
cd ../
docker build -t paddlepaddle/fastdeploy:x.y.z-gpu-cuda11.4-trt8.5-21.10 -f serving/Dockerfile_CUDA_11_4_TRT_8_4 .
比如在ubuntu 20.04，cuda11.2环境下制作基于FastDeploy v1.0.6的GPU镜像
# 进入serving目录执行脚本编译fastdeploy和服务化的backend
cd serving
bash scripts/build_fd_cuda_11_2.sh
# 退出到FastDeploy主目录，制作镜像
cd ../
docker build -t paddlepaddle/fastdeploy:1.0.6-gpu-cuda11.2-trt8.4-21.10 -f serving/Dockerfile_CUDA_11_2 .
# 进入serving目录执行脚本编译fastdeploy和服务化的backend
cd serving
bash scripts/build.sh OFF
# 退出到FastDeploy主目录，制作镜像
# x.y.z为FastDeploy版本号，可根据情况自己确定。比如: 1.0.6
cd ../
docker build -t paddlepaddle/fastdeploy:x.y.z-cpu-only-21.10 -f serving/Dockerfile_cpu .
# 进入serving目录执行脚本编译fastdeploy和服务化的backend
cd serving
bash scripts/build_fd_ipu.sh
# 退出到FastDeploy主目录，制作镜像
# x.y.z为FastDeploy版本号，可根据情况自己确定。比如: 1.0.6
cd ../
docker build -t paddlepaddle/fastdeploy:x.y.z-ipu-only-21.10 -f serving/Dockerfile_ipu .
# 进入serving目录执行脚本编译fastdeploy和服务化的backend
cd serving
bash scripts/build_fd_xpu.sh
# 退出到FastDeploy主目录，制作镜像
# x.y.z为FastDeploy版本号，可根据情况自己确定。比如: 1.0.6
cd ../
docker build -t paddlepaddle/fastdeploy:x.y.z-xpu-21.10 -f serving/Dockerfile_xpu .
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