Fetch the repository succeeded.
源自github用户OleNet:
使用sentiment_net.py文件的时候，执行这句话:
outputs(classification_cost(input=output, label=data_layer('label', 1), evaluator=[precision_recall_evaluator, classification_error_evaluator]))
会报错
按照错误信息，改了一下源代码：
paddle/trainer_config_helpers/layers.py line 3853:
运行成功了，打印出了我想要的指标。
所以估计这是一个bug。
源自github用户lcy-seso:
确实是一个bug~ 谢谢你。
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