应用在不同cuda环境下部署的问题

[<b>源自github用户ANewAnonymous</b>](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/33639): 
- 标题：应用通过Pyinstaller打包成exe在其他电脑上运行的问题
- 版本、环境信息：
    1）PaddlePaddle版本：2.1.0
    2）CPU：i7-4710MQ
    3）GPU：GTX 850M
       4）CUDA:10.2  CUDNN:7.6.5
- 复现信息：将程序打包完成后在以上环境下运行正常，CPU和GPU均可使用，但在一些CUDA版本非10.2或更高版本时无法使用GPU进行预测，
- 复现机器: win10    GPU:GTX 1650   CUDA:11.1   CUDNN:无
- 复现机器问题:
```
RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll;cublas64_10.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)
  Suggestions:
  1. Check if the third-party dynamic library (e.g. CUDA, CUDNN) is installed correctly and its version is matched with paddlepaddle you installed.
  2. Configure third-party dynamic library environment variables as follows:
  - Linux: set LD_LIBRARY_PATH by `export LD_LIBRARY_PATH=...`
  - Windows: set PATH by `set PATH=XXX; (at C:\home\workspace\Paddle_release\paddle\fluid\platform\dynload\dynamic_loader.cc:265)
```
- 问题描述：在其他类型机器上均无法使用GPU进行预测，尝试过将以下dll加入到打包并运行
```
- cublas64_10.dll
- cudnn64_7.dll
```
也无法解决遇到的问题

GVP PaddlePaddle/Paddle

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