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语义数据的标注推荐使用LabelMe标注工具,如您先前并无安装,那么LabelMe的安装可参考LabelMe安装和启动,语义分割的标注与实例分割类似,流程如下
注意:LabelMe对于中文支持不够友好,因此请不要在如下的路径以及文件名中出现中文字符!
JPEGImages
文件夹下,例如存储在D:\MyDataset\JPEGImages
Annotations
,用于存储标注的json文件,如D:MyDataset\Annotations
打开多边形标注工具(右键菜单->Create Polygon)以打点的方式圈出目标的轮廓,并在弹出的对话框中写明对应label(当label已存在时点击即可,此处请注意label勿使用中文),具体如下提所示,当框标注错误时,可点击左侧的“Edit Polygons”再点击标注框,通过拖拉进行修改,也可再点击“Delete Polygon”进行删除。
点击右侧”Save“,将标注结果保存到中创建的文件夹Annotations目录中
LabelMe标注后的数据还需要进行转换为SEG格式,才可以用于语义分割任务的训练,创建保存目录D:\dataset_seg
,在python环境中安装paddlex后,使用如下命令即可
paddlex --data_conversion --source labelme --to SEG \
--pics D:\MyDataset\JPEGImages \
--annotations D:\MyDataset\Annotations \
--save_dir D:\dataset_seg
参考文档数据划分完成训练集和验证集的划分,用于模型训练和精度验证。
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