核心痛点是数据导入、预览、SQL 编写、终端执行和 AI 问答割裂。项目设计四块布局：数据导入、数据预览、AI 对话、PowerShell 终端。核心流为：导入 CSV 或连接数据库 → 预览数据 → 用户提出分析需求 → AI 生成分析建议、SQL 或命令 → 用户在终端执行 → 结果进入下一轮分析。当前是单 Agent 数据助手，支持流式响应、多会话、模型选择和消息重生成，后续可扩展为 SQL

核心痛点是无人机图像数量大、人工筛选和标注成本高、检测训练链路分散。项目基于 FastAPI、CLIP、YOLOv11、LangChain/LangGraph、lakeFS/clake 和 Vue 构建，支持图像筛选、自动标注、YOLO 检测/训练和 AI 对话。核心流为：用户创建任务 → 读取图像 → CLIP 按自然语言条件筛选 → YOLO 检测或训练 → Worker 保存结果 → Web