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OpenOceanAcoustic的发布仓库
神经网络水下声源定位APP
水下目标识别仓库，基于5s的shipsear数据，根据射线模型生成3500m海深的声纳接收数据，用来进行目标识别。
通过ram、bellhop、kraken构造系统信道传递函数的代码
声学工具箱的windows系统编译。
水下声源定位的匹配场算法
Source localization using MFP (Matched Field Processing), NN ( Neural Networks) and so on.
CozeKB是一个专注于知识图谱构建与应用的开源项目，提供高效的数据管理、查询及可视化工具，助力开发者轻松实现知识驱动的应用开发。
配合 Bilibili 海洋声学实验系列视频教程，提供 Global Mapper 海图绘制、大西洋出海任务文档及站位数据等配套资料，助力快速复现实验绘图流程，降低操作门槛。
一种精确的射线解，能够精确的计算声源到接收的射线。
