基于SparkSQL的电影分析项目实战
最近更新: 4年多前基于netty实现的高性能延时处理的任务队列。使用场景如:下单之后如果三十分钟之内没有付款就自动取消订单, 大量未付款数据如何高效的取消订单。
最近更新: 4年多前项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类,我们可以发现主要有以下三个分析方向: 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为,进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为,比如收藏、喜欢、评分等,进行用户画像分析,给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为,比如登录、下单、支付等,分析数据,对异常情况 进行报警提示。
最近更新: 4年多前流程引擎定义业务执行流程,使得实现复杂逻辑代码时,不再面向过程,不再123456789步,变得可视化
最近更新: 接近5年前使用了groovy + java 混合编写项目 使用了groovy作为脚本来进行动态业务逻辑编写
最近更新: 接近5年前管道模式 优化业务代码结构
最近更新: 接近5年前<Spring Cloud Alibaba实战与原理> 书籍演示代码
最近更新: 接近5年前