拼搏，智取，方能持久
本项目是一个基于yoloV8/11和flask的智能摔倒检测报警系统，旨在通过计算机视觉技术实时监控和识别人员摔倒事件，并在检测到异常时自动触发报警机制。系统适用于养老院、医院、家庭护理等场景，能够及时发现跌倒风险并通知相关人员进行救助，有效减少因跌倒导致的二次伤害。
本系统使用是一个django项目，主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为：使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型，读取模板图像和其对应的参数信息；然后进行模板匹配定位仪表位置，再获取指针角度以及计算仪表数值。
