PyRiskQuant

@pyriskquant

PyRiskQuant 暂无简介

PyRiskQuant的个人主页
/
关注的仓库(8)

    Watch PyRiskQuant/deepseekFactor

    提示词:帮我基于k线数据生成python的量化因子,要有足够的预测能力。函数名:deepseek_factor,输入参数:klines,返回参数:原始k线和生成因子合并后的dataframe,生成的因子名列表。不要用依赖,python计算因子。

    最近更新: 8个月前

    Watch PyRiskQuant/informationCoefficient

    信息系数(IC)的本质是量化因子预测能力与资产未来收益之间排序一致性的统计度量,其核心在于揭示因子的方向性预测能力而非精确值预测。

    最近更新: 8个月前

    Watch PyRiskQuant/gridTradeDeepSeek

    提示词:帮我优化网格交易开仓信号,生成一个python函数calculate_signals,输入k线返回k线及is_buy,在is_buy的时候开始做多网格交易,要提高网格策略的收益并且避免较大的止损。指标计算不要有其他库的依赖。

    最近更新: 9个月前

    Watch PyRiskQuant/gridTrade

    经典交易策略:网格交易,震荡市场神器(附python量化交易回测源码)

    最近更新: 9个月前

    Watch PyRiskQuant/deepseek_strategy

    一个高效、模块化的开源框架,用于回测DeepSeek生成的各种金融交易信号

    最近更新: 9个月前

    Watch PyRiskQuant/DualMovingAverageStrategy

    经典双均线策略两行代码改良,收益从-6.4%飙升至45%!

    最近更新: 9个月前

    Watch PyRiskQuant/volatilityDivergenceSell

    📊 volatilityDivergenceSell | 波动量价背离卖出信号 基于 Python 的波动率 - 量价背离量化策略,精准识别市场顶部反转信号

    最近更新: 9个月前

    Watch PyRiskQuant/volWaveGoldenBottom

    📊 volWaveGoldenBottom | 五维量价擒牛策略开源库 基于 Python 的量价时空波动率五维模型,捕捉市场底部反转信号 🌟 核心亮点 五维因子:整合成交量、价格波动、时间周期、空间位置及波动率指标,精准识别黄金底形态

    最近更新: 9个月前

搜索帮助