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    PYYX / FewCLUE

    小样本学习(Few-shot Learning)解决在极少数据情况下的机器学习问题。结合预训练语言模型通用和强大的泛化能力基础上,探索小样本学习最佳模型和中文上的实践

    PYYX / clue

    CMNLI数据由两部分组成:XNLI数据和MNLI数据。对两种数据进行了中英文转化,保留原始训练集,合并XNLI中的dev和MNLI中的matched作为CMNLI的dev,合并XNLI中的test和MNLI中的mismatched作为CMNLI的test,乱序。 用于判断两个句子间属于蕴涵、中立、矛盾关系。每一条数据有三个属性,从前往后分别是 句子1,句子2,蕴含关系标签有三种

    PYYX / jieba

    Python 中文分词组件

    PYYX / layui forked from Layui / layui

    采用自身模块规范编写的前端 UI 框架,遵循原生 HTML/CSS/JS 的书写与组织形式,门槛极低,拿来即用。其外在极简,却又不失饱满的内在,体积轻盈,组件丰盈,从核心代码到 API 的每一处细节都经过精心雕琢,非常适合界面的快速开发。

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