本项目是个人在机器学习中的学习汇总（包含机器学习课程本身的拓展）。于2020年12月创建。包含全过程的知识点笔记、学习资料与实践代码，将保持持续更新
本项目是一个全面的大语言模型学习资源库，涵盖了从基础的Transformer原理到前沿的多模态大模型的完整学习路径。通过理论讲解与代码实现相结合的方式，帮助学习者深入理解大语言模型的核心技术。
本项目是一个专门用于生成国学与非物质文化遗产（非遗）科普数据的系统，采用Alpaca格式，通过大模型API生成高质量的文化科普内容。
古文智能教学与评估系统 基于大模型的个性化古文学习平台，旨在解决古文学习中的难点，提供智能化的学习体验和精准的评估反馈。
QingChat 1.5B - 古文国学领域专用大语言模型，针对古代文献优化的 1.5B 参数模型
一个会学习、会进化、懂你的AI私人助理
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。