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本项目基于 Python 强大的爬虫能力和大语言模型（LLM）的上下文理解能力，快速对网页资源文件与公告文章进行多维度智能审查，实现从 内容纠错 到 合规性验证 的全流程自动化，助力机构构建高可信度的官方信息发布体系。
基于swing的图形界面写的俄罗斯方块
文字记录生命
数据驱动可视化，手搓轮子，追求简单干净的设计风格
基于napcat，约定发送消息的格式，自动生成报表的程序
最近一年贡献：36 次
最长连续贡献：4 日
最近连续贡献：1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。
