Quant Trade Hub

面向私人自用的量化交易代码仓库，聚焦研究、回测、执行与监控的全流程实践记录。该仓库以可复现实验与可维护工程为核心，兼顾快速迭代与风险控制。

✨ 目标与原则

• 可复现：所有实验尽量可追溯、可重放。
• 可维护：结构清晰、模块解耦、文档齐全。
• 稳健优先：策略评估与风险控制优先级高于收益追逐。
• 低噪音：避免过度工程化，强调必要与有效。

📦 能力边界

本仓库计划覆盖但不限于以下能力：

• 数据采集与清洗
• 因子研究与特征工程
• 回测框架与评估指标
• 实盘执行与风控
• 监控告警与可视化

🗂️ 本仓库目录结构

quant-trade-hub/
├─ data/                # 原始与处理后的数据
├─ research/            # 研究笔记、实验脚本
├─ strategies/          # 策略实现
├─ backtest/            # 回测引擎与评估
├─ execution/           # 交易执行与下单
├─ risk/                # 风险控制与限制
├─ monitoring/          # 监控与告警
├─ notebooks/           # Jupyter/分析笔记
├─ scripts/             # 工具脚本
├─ tests/               # 测试用例
└─ docs/                # 设计与使用文档

🧭 工作流程（建议）

1. 数据准备 → 采集、清洗、特征构建
2. 研究验证 → 因子探索、统计检验、策略原型
3. 回测评估 → 收益、回撤、稳定性与鲁棒性
4. 实盘执行 → 下单、风控、成交与追踪
5. 监控复盘 → 日志、告警、性能复盘

🧩 组织内仓库作用模板（复制使用）

用于统一描述组织内各仓库的用途，便于快速检索与协作。

模板

• 仓库名称：<repo-name>
• 主要用途：<一句话说明该仓库解决的问题或领域>
• 核心模块：<模块1> / <模块2> / <模块3>
• 关键依赖：<数据源/库/服务>
• 输入与输出：<输入数据> -> <输出结果/信号/报告>
• 运行方式：<入口脚本/命令>
• 维护人：<负责人>
• 状态：<活跃/维护/归档>

📝 记录习惯

• 每次实验保留参数与结果摘要。
• 重要结论补充可复现实验脚本。
• 关键变更记录在 docs/ 或 CHANGELOG.md。

✅ 使用前检查清单

• 数据版本与时间区间明确
• 回测手续费与滑点参数合理
• 风险约束与止损逻辑清晰
• 评估指标覆盖收益与风险

📄 许可与声明

本仓库为私人自用，未经授权请勿传播或用于商业用途。