A tool for bandwidth measurements on NVIDIA GPUs.
Samples for CUDA Developers which demonstrates features in CUDA Toolkit
Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.
Karras et al. (2022) diffusion models for PyTorch
PyTorch code for BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
An open source implementation of CLIP.
[NeurIPS 2022] Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image
Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。
FATE是由Webank的AI部门发起的开源项目,旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态系统。 它基于同态加密和多方计算(MPC)实现安全的计算协议。 它支持联邦学习体系结构和各种机器学习算法的安全计算,包括逻辑回归,深度学习和迁移学习等。