构建的智能测试Agent，能够自动分析需求文档，生成手工测试用例，分析代码仓库调用链路，并生成接口自动化用例和UI自动化用例。
把**手工测试用例**智能转换成自动化用例的平台，前后端分离架构，蓝白科技风界面。
大模型驱动的统一测试平台，把 **接口自动化 / WebUI 自动化 / AppUI 自动化** 抽象成同一条 AI 流水线
基于 **Python (FastAPI) + Vue3** 的智能测试数据生成平台。通过 LLM 自动分析业务链路、智能构造接口测试数据。
基于 7 阶段功能测试全流程的 AI 驱动测试平台，覆盖从需求分析到上线监控的完整测试生命周期。
Agent 管理平台，支持对 Agent、应用、模型、技能、MCP 和知识库的统一管理
当 AI 能自己打开浏览器、自己看页面、自己点按钮、失败了还能自己改——手工回归测试，可能真的要变天了。
输入需求文档，经 **功能点确认 → 智能生成手工用例 → 第二个大模型评审 → 不合格用例重生成**，最终以 **XMind 思维导图**展示并支持下载。
大模型时代的数据 Mock 平台重写版：**代码链路分析 × Skill 脚本 × 大模型智能造数 × 数据血缘 × 智能清理 × 开放接口
DOSS智能测试系统是一个基于Python的智能化测试平台，采用模块化设计和多智能体协作架构，支持API测试、UI测试、性能测试等多种测试类型。系统集成了人工智能技术，实现测试用例自动生成、缺陷智能定位、测试结果分析等智能化功能。
于 LangChain + LangGraph 的智能化、零代码Web UI自动化测试平台, 主要功能 导入需求文档 或直接由URL 自动生成测试用例，通过任务进行执行用例 最后生成测试报告
基于freemind1.0.1源码进行深度改造，加入AI能力，将文件一键分析，自动转为思维导图，测试人员友好，一键生成测试用例，对外提供MCP服务，自动编写思维导图
N-Tester平台，该项目采用 前后端分离架构，融合 Python 后端框架 FastAPI 和前端主流框架 Vue3 实现统一开发，提供了一站式开箱即用的体验 打造AI结合，支持AI生成用例生成，接口自动化，APP自动化，UI自动化，智能排版，LLM厂商自定义配置的一体化测试管理平台
MessageSampler是一个用于连接和测试多种消息队列(MQ)的Java工具，支持发送和接收消息的基本操作。同时也是一个JMeter插件，可以在JMeter测试计划中使用。
基于 Claude AI 的智能化代码评审系统。系统集成 MCP Gitee 工具，提供全自动化的 Pull Request 评审流程，支持语言特定评审标准、智能风险评估、自动合并决策和钉钉实时通知。
