本文以《骆越演义》文本为处理对象，依据知识图谱的构建技术，抽取小说中的实体，定义实体关系，以依存句法为基础实现三元组实体节点的抽取，并将其存储在图数据库Neo4j中，另一非关系型数据库MongoDB则用来存放json格式的格式化数据，应用可视化工具Echarts辅助绘制关系图实现知识关系可视化，利用LTP分词模型和相似词典相结合实现知识查询，设计并完成了《骆越演义》知识可视化系统。
本文以《骆越演义》文本为处理对象，依据知识图谱的构建技术，抽取小说中的实体，定义实体关系，以依存句法为基础实现三元组实体节点的抽取，并将其存储在图数据库Neo4j中，另一非关系型数据库MongoDB则用来存放json格式的格式化数据，应用可视化工具Echarts辅助绘制关系图实现知识关系可视化，利用LTP分词模型和相似词典相结合实现知识查询，设计并完成了《骆越演义》知识可视化系统。
主要是关于二手手机售卖的一个移动端项目，使用nuxt.js框架
可视化新冠疫情时期的各省份感染情况的H5项目，由于疫情结束，接口关闭了，后端数据由自己通过apifox来mock返回的。(项目跟练b战小满zs老师的教程) 技术栈：vue3+typeScript+echarts+node.js
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