一个JAVA开发的功能完备、高可扩展的开源物联网平台，用最少的代码接入设备，集成TCP、MQTT、UDP、CoAP、HTTP、WebSocket、MODBUS等多种网络组件，提供完整的设备接入、管理和数据处理解决方案。具备强大的消息解析、数据转发、规则编排和实时告警能力，帮助企业快速构建物联网应用。
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
我希望全世界都能使用这个系统，实现AI的真正0门槛，人人都能体验到AI带来的好处，而并不只是掌握在少数人手里。支持上千种垂直场景，支持AI模型定制化和AI算法定制化开发 深度融合，赋能万物智视：EasyAIoT 构筑了物联网设备（尤其是海量摄像头）的高效接入与管控网络。我们深度融合流媒体实时传输技术与前沿人工智能（AI），打造一体化服务核心。
