本项目致力于构建一个面向脉冲神经网络（Spiking Neural Networks, SNN）的类脑计算编译框架。框架基于 MLIR 构建统一的中间表示和模块化编译流水线，实现从高层 SNN 模型到多种类脑芯片与异构硬件平台的高效映射与优化部署。项目目标是提升 SNN 应用在不同硬件架构上的可移植性与执行效率。