@songcoder_1_0
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本研究提出一种基于简化时序图神经网络（TGN）的流式反欺诈决策引擎。通过摒弃传统图网络中的复杂消息传递机制，采用门控循环单元（GRU）作为核心时序状态维护模块，将动态内存机制简化为 GRU 隐藏状态，实现了高效的在线增量学习与状态更新。
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