轻量级期货量化开发框架，适合高频交易
轻量级期货量化开发框架，适合高频交易
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基于图的可通过挖掘概念共享信息进行股票趋势预测，由中山大学和微软亚洲研究院合作在 2022 年 1 月发布于 arXiv。文章中提出了一种新的股票趋势预测框架，能够充分挖掘股票预定义概念和隐藏概念中的动态共 享信息。作者在沪深 300 和中证 100 的数据上验证了该模型具有较好的预测效果。
本项目从以下github项目地址复制： 项目地址：https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0 这个项目将《动手学深度学习》 原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现。
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