只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/registry。提交与反馈请前往 GitHub。 Public display registry for QUANTSKILLS skill-* and agent-* assets.
最近更新: 17小时前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-backtest。提交与反馈请前往 GitHub。
最近更新: 1天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/agent-quantspace。提交与反馈请前往 GitHub。 AI-native quantitative research framework
最近更新: 5天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-model-label-blo。提交与反馈请前往 GitHub。 基于双层优化动态学习不同收益期限标签的权重，将多期限监督信号用于量化模型训练，并输出可用于回测的股票预测信号。
最近更新: 8天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-signal-portfolio-optimize。提交与反馈请前往 GitHub。 将单因子或模型生成的股票信号，转换为兼顾收益、风险、换手与交易约束的组合权重，并完成统一回测和风险归因。
最近更新: 15天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-model-factorvae。提交与反馈请前往 GitHub。 使用 FactorVAE 概率动态因子模型，对多因子时序特征进行训练与预测，导出可用于统一回测的股票横截面信号。
最近更新: 21天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-model-tra。提交与反馈请前往 GitHub。 使用 TRA 时序路由模型，通过多预测头、历史误差记忆和最优传输分配识别不同交易模式，导出可用于统一回测的股票横截面信号。
最近更新: 21天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-trading-behavior-diagnostics。提交与反馈请前往 GitHub。 交易心理与行为金融诊断：自动解析交易记录并识别常见行为偏差
最近更新: 2个月前
